PER QUÈ NO ENS PODEM FIAR MASSA DE LES APLICACIONS METEOROLÒGIQUES?

by Carlos Lara on 20:34 No comments

Que la meteorologia ens afecta a tots, en gairebé qualsevol lloc i moment del dia, és un fet molt evident. De bon matí, al aixecar-nos, ja volem saber quin temps farà per decidir quina roba posar-nos, si podrem fer la bugada, però principalment ens preocupa saber la previsió per una data concreta si tenim previst algun esdeveniment laboral o personal important.

D’altra banda, l’ús de mòbils està majoritàriament estès a la nostra societat. Avui dia, tots els mòbils d’última generació incorporen alguna App d’informació meteorològica instal·lada de sèrie.

Si sumem aquesta necessitat d’informació meteorològica amb aquestes eines que ens permeten conèixer, amb un només cop d’ull, la previsió per als propers dies trobem l’explicació de l’èxit i el boom d’aquest tipus d’aplicacions així com diverses pàgines web amb previsions meteorològiques per poblacions concretes.

Aquestes aplicacions i pàgines web són relativament útils per saber el temps d’una forma simple i força general, i amb la comoditat de només haver de mirar el nostre Smartphone o Tablet. Però respondre amb precisió i a la vegada, el temps previst per milers i milers de municipis no és gens fàcil. Es tenen aproximacions, però la qualitat es ressent. Per tant, convé saber de quina manera es realitzen aquestes previsions i per què no ens podem fiar del tot.

meteo app

Com funcionen aquestes App´s?

Bàsicament, obtenen dades d’un model meteorològic de forma automàtica per a un període de temps seleccionat i les mostra de forma gràfica i comprensible per al públic.

Habitualment, cap d’elles, diu el model numèric meteorològic d’on obté les dades. Tot i això, coneixent una mica com funcionen els diferents models meteorològics, podem dir que moltes d’elles (per no dir totes) usen dades de models de resolució global disponibles a la xarxa. Principalment usen el model americà GFS (Global Forecast System), les dades del qual estan disponibles de forma gratuïta.

L’ús d’aquest tipus de model meteorològic permet fer pronòstics de llarg abast temporal (fins a 15 dies), però evidentment, sacrificant el nivell de detall i precisió. Però hi ha altres raons, que ara detallarem, per no fiar-nos massa d’aquestes aplicacions:

Darrera d’aquestes previsions automàtiques no hi ha la supervisió de cap predictor humà.

Com ja hem avançat, tant les previsions que ofereixen aquestes App’s, com les previsions generals o d’un determinat municipi que ofereixen diverses pàgines web, s’elaboren de forma automàtica, és una simple “traducció” comprensible per al públic, d’allò que diuen els diferents models meteorològics, i sense cap supervisió ni interpretació per part d’un predictor.

Aquestes aplicacions i webs utilitzen uns models molt generals que en meteorologia es coneixen com a models de resolució global. Són models de poc detall (poca resolució espacial i llarg abast temporal), que tendeixen a uniformitzar, per àmplies extensions de terreny, les diferents variables com per exemple les precipitacions, nuvolositat, la temperatura o el vent, perdent detall i distorsionant, en moltes ocasions, la previsió meteorològica final.

No són fiables en situacions meteorològiques adverses o de risc.

Les situacions meteorològiques adverses o de risc són habitualment complicades de predir. Solen ser situacions amb un marcat caràcter local i depenent del grau d’intensitat de la situació, aquestes previsions automàtiques i generalistes, producte directe dels models, no tenen la capacitat de detallar la situació com ho pot fer un tècnic especialitzat (meteoròleg/predictor).

L’orografia, el règim de vents locals, l’entorn geogràfic i d’altres factors, juguen un paper fonamental en aquest tipus de situació, i al tractar-se d’una previsió basada en un model d’escala global (de baixa resolució), tendeix a generalitzar els paràmetres i la previsió no seria del tot realista.

Tampoc són fiables en entorns de Muntanya.

En un entorn tan peculiar com és la muntanya (i molt més l’alta muntanya), on l’orografia pren un paper clau en els fenòmens meteorològics, l’ús de models de resolució global per elaborar les previsions, accentua les debilitats d’aquestes aplicacions.

Cap de les Apps usa un model de resolució suficient per donar bons resultats a la muntanya. La majoria fa ús de dades del GFS (Global Forecast System,) amb una resolució horitzontal de 50 km. Aquesta resolució és clarament insuficient per simular els processos que tenen lloc en les diverses parts d’un massís muntanyenc.

A més, des del punt de vista numèric, perquè no es produeixin inestabilitats en l’execució del model, es realitza un gran suavitzat de l’orografia. Així doncs, els fenòmens que tenen lloc en zones muntanyenques són resolts pel model de forma aproximada mitjançant fórmules anomenades parametritzacions físiques del model. Això fa que el GFS sigui de caràcter sinòptic i una vegada més, no sigui adequat per a l’estudi i modelització exhaustiu de fenòmens locals, com són els que esdevenen a les zones muntanyenques.

Encara que augmentéssim la resolució dels models, no seria suficient per fer previsions de forma automàtica en zones de muntanya. Alguns fenòmens, com la nuvolositat d’estancament, boires de vall, efecte Föhn, vents anabàtics i catabàtics i molts altres que tenen lloc en zones d’orografia escarpada no són ben detectats ni simulats pels models.

No les podem utilitzar com a termòmetre o estació meteorològica.

Molt sovint utilitzem el mòbil com si fos una estació meteorològica  amb el seu propi sensor de temperatura i donem per vàlida la temperatura que ens mostra la aplicació en un determinat moment i en una localitat concreta. Ara veurem perquè aquesta dada es errònia i com obtenen aquestes dades de temperatura (i d’altres variables) les App’s meteorològiques.

Algunes aplicacions apart d’utilitzar les dades que aporten els models meteorològics, també utilitzen les dades d’algunes estacions meteorològiques que estiguin situades prop de la localitat en la qual ens trobem. En aquests casos, encara podríem dir que aquesta dada de temperatura actual podria ser relativament  fiable (encara que no un valor real).

El problema és quan ens trobem lluny de les ciutats, ja sigui a la muntanya o en zones poc poblades, amb poques estacions meteorològiques, i l’aplicació tracta de dir-nos la temperatura que fa. L’aplicació ens mostrarà la temperatura de l’estació més propera, però en aquest cas pot estar relativament (o molt) lluny, llavors farà servir també la temperatura estimada pel model meteorològic en aquell indret.

Per tant, no serà, en cap cas, una dada real i aquesta “temperatura actual” en la majoria d’ocasions pot considerar-se com una dada errònia.


Així que per finalitzar, sempre que vulgueu saber més detalls en la previsió meteorològica, més personalització i en definitiva un millor servei, no ho dubteu! CELSIUS és la resposta. No deixeu en mans d’aquestes aplicacions el vostre temps ni els vostres diners.

Carlos LaraPER QUÈ NO ENS PODEM FIAR MASSA DE LES APLICACIONS METEOROLÒGIQUES?

Related Posts

Take a look at these posts

Join the conversation

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.